美国留学生回国发展是最佳选择吗？如果不是还有其他最佳选择吗？

今天金泉留学网小编整理了美国留学生回国发展是最佳选择吗？如果不是还有其他最佳选择吗？相关信息，希望在这方面能够更好帮助到大家。

本文目录一览：

• 1、美国留学生回国发展是最佳选择吗？如果不是还有其他最佳选择吗？
• 2、美国留学计算机专业分类有哪些
• 3、为什么留学生在美国不好找到工作

美国留学生回国发展是最佳选择吗？如果不是还有其他最佳选择吗？

我是来自中国的美国研究生，我也在美国大学获得了本科学位。我在美国呆了将近6年。这种体验大多是积极的。起初，我有强烈的留下来的愿望，但随着时间的推移，回去的愿望越来越强烈，尤其是在开始我的研究生学习时。我很可能(>=80%)在获得学位后回到中国。只是我个人的想法。 金泉留学网

如果您是一名毕业后想留在美国的中国学生，您的理由是什么?你会考虑有一天回到中国吗?

在美国，比起中国，你挣得多，所谓的自由多得多，不用花太多时间和关系打交道，买房也容易。而且，你离父母很远，不用照顾他们，也不会被他们的“客气”打扰。

在我获得 CS 博士学位后，我找到了一份薪水不错的好工作，并找到了一个不错的住处。我享受所谓的民主和自由，我在纽约感觉很舒服，因为这里的多样性很棒。但十年后我会回到中国。我想在美国再呆十年，因为我要赚钱和积累工作经验，所以，当我回到中国时，我可以在大城市找到一份好工作，并获得汽车和公寓。我留在美国纯粹是为了学习和事业。美国是如此伟大，我完全同意，但我在这里是一个外星人。你在这里学习并在美国呆了几年，这是一次非常好的经历。但是如果你想住在这里并开始处理与当地人的问题，就会出现各种各样的问题。

为什么美国留学大学生不留在美国，依然回国呢?

1 竹子效应。我很擅长我在公司所做的事情。我没有说谎，但我不能升职。我发现很难与老板和同事交往。我是办公室里的隐形人，不是因为我不说话或者我看起来很小，而是因为我是中国人，我的想法和说话方式都不一样。我看不出我会被提升到经理的位置，尽管我很好，工作很努力。

2 我不想去餐厅听别人谈论我和我的人的习惯。是的，大多数美国人都很好，但有些人不是。他们不喜欢外国人和亚洲人去某个地方。他们会谈论它。你可以看到他们感到不舒服。即使他们什么都不说，他们也不会和你交朋友。你只是不是他们中的一员，尽管他们对你很好。

3 我不想像少数人一样生活。人们不在乎你。人们用黑人英雄和白人英雄拍摄电影。在新闻媒体中，人们谈论除你之外的所有人。各种各样的事情正在发生，但它们与你无关。这让你感觉很糟糕。这让你对自己感觉不好。你认为你可能一文不值，愚蠢的人认为你愚蠢只是因为你是谁。人不是种族主义者，但这就是社会的运作方式。

4 我必须照顾我的父母。大多数中国家庭都有一个孩子。50多岁的父母都退休了，无所事事。他们正在经历长期的孤独，这会慢慢地杀死他们。他们可能身体健康，但心理不健康。他们不能去酒吧和别人交谈，不能去看电影，他们很痛苦。小时候，父母尽其所能地帮助我。现在我很坚强，我会尽我所能帮助他们。

5 你们年轻人，不了解中国。你在一个地方长大，会说中文，但你不能说你了解中国。有很多东西要体验。中国发展很快，但大多数人的生活并不好。如果你在美国或美国学到了一些东西，带回中国做点大事，帮助那些和你一起长大的人，你的朋友和家人。

美国留学计算机专业分类有哪些

给题主介绍全一点吧，计算机专业下的小专业，以及主要研究方向。

题主可以参考一下下面整理的一些方向的信息，其实对于硕士研究生来说是以上课为主，除了CMU把CS分成了二十几个细小的方向，其他学校基本上都是按照大类来申请，录取后除了规定的必修课以外，有很多方向的课供你选修，这时你需要根据你的职业方向来选择某个领域来学习，当然你也可以选修多个领域的课程。

如果是申请博士研究生的话，方向则需要在申请前就确定好。

目前肯定是 人工智能 比较火，但是我觉得火的方向不一定会适合每个人，重点还是要看你的兴趣点在哪里。

1. 人工智能 Artificial Intelligence

这个领域包含广泛的研究课题，包括知识表示，机器学习，计算机视觉，推理和机器人等。

知识表示（knowledge representation）：把知识按照一种有利于推理（得出结论）的方式表示出来。

机器学习（machine learning）：自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。

计算机视觉（computer vision）：使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。

推理（reasoning）：学习推理的计算模型。

机器人（robotics）：工程学和机器人技术，以及它们的设计，制造，应用和结构配置。

2. 生物信息学和计算生物学 Bioinformatics and Computational Biology

生物信息学（Bioinformatics）：研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释 。

计算生物学（Computational Biology）：开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术,并用于生物学研究 。

3. 系统与网络 Systems and Networking

（1）网络与分布式系统（Networking and distributed systems）：移动通信系统，无线网络协议（wireless protocols），Ad-hoc网络，服务质量管理（Quality of Service management，QoS），多媒体网络，计算机对等联网（peer-to-peer networking, P2P），路由，网络模拟，主动队列管理（active queue management, AQM）和传感器网络（sensor networks）。

（2）操作系统（Operating system）：分布式资源管理，普适计算（ubiquitous computing/pervasive computing）环境管理，反射中间件（reflective middleware），中间件元级操作系统（middleware “meta-operating systems”），面向对象操作系统设计，允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计，上下文敏感的分布式文件系统，数据中心的电源管理，文件/存储系统，自主计算（autonomic computing），软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。

（3）安全（Security）: 隐私，普适计算，无线传感器（wireless sensors），移动式和嵌入式计算机，规范，认证，验证策略，QoS保证和拒绝服务保护，下一代电话通讯，操作系统虚拟化和认证，关键基础设施系统，例如SCADA控制系统和医疗，消息系统，安全网关，可用性安全。

（4）实时和嵌入式系统（Real-time and embedded systems）：开放式实时系统，Qos驱动的实时调度和通信协议，控制设计和实时调度整合，实时、容错和安全协议整合，网络化器件和智能空间的鲁棒动态实时构架。

4. 理论与算法 Theory and Algorithms

计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析，以及计算复杂性的研究。

具体包括最优化（optimization），计算几何和拓扑（computational geometry and topology），近似算法（approximation algorithms），密码（cryptography）和安全计算（secure computation），网络设计（network design），数据挖掘（data mining），机器学习（machine learning），有限元网格生成（finite-element mesh generation）和自动化软件验证（automatic software verification）。

5. 编程语言 Programming Languages

该领域的研究包括计算机语言的设计与实现，其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题：

（1）程序语言设计和实现（Programming Language Design and Implementation）：编译器优化（Compiler optimization），语义（Semantics），即时编译器（JIT complier），域特定语言（DSL：Domain-specific languages）。

（2）编程环境和工具（Programming Environments and Tools）：监控（Monitoring），程序员搜索引擎（Programmer search engines），基于模型的设计（Model-based design）。

（3）程序分析和验证（Program Analysis and Verification）：模型检测（Model checking），静态和动态分析（Static and dynamic analysis），定理证明（Theorem proving），实时系统的任务调度分析（Schedulability analysis for real-time systems）。

6. 数据库与信息系统 Database and Information Systems

包括以下研究内容：

（1）数据库（Database）：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。

（2）数据挖掘（Data Mining）：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。

（3）信息检索（Information Retrieval）：研究如何提取各种媒体（文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多）中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。

（4）自然语言处理（Natural language processing）：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要（automatic summarization），语篇分析（discourse analysis），机器翻译（machine translation），命名实体识别（named entity recognition），自然语言生成（natural language generation）和语音识别（speech recognition）等。

7. 图形学与多媒体 Graphics and Multimedia

图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成（modeling and animation of natural phenomena），计算拓扑学（computational topology），图形硬件的使用（graphics hardware utilization），渲染（rendering），网格处理和简化（mesh processing and simplification），形状建模（shape modeling），曲面参数化（surface parameterization）和可视化处理（visibility processing）等。

多媒体研究包括图像处理（image processing），视频处理（video processing），音频分析（audio analysis），文本检索和理解（text retrieval and understanding），数据挖掘和分析，以及数据融合（data fusion）。因为多媒体数据包含不同格式的数据（如文本，音频，视频），所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。

8. 人机交互 Human-Computer Interaction (HCI)

HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。

研究课题包括：

(1) 上下文感知计算（Context-aware computing）: 行为分析，智能空间（Smart Spaces），定位感知系统（Location-aware systems），隐私技术。

(2) 感知人机界面（Perceptual Interfaces）：基于视觉的界面（Vision-based interfaces），语音和话语界面（speech and discourse interfaces）。

(3) 协同和学习（Collaboration and Learning）：基于模式的编辑工具（Pattern-based authoring tools），ESL (English as a second language) 学习，群组协同技术（group collaboration technologies），包含按地理分布的远程沉浸协同（geographically distributed tele-immersive collaboration）等。

(4) 验光和人的视觉模拟（Optometry and Human Vision Simulation）：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像（medical imaging），手术仿真的虚拟环境（virtual environments for surgical simulation），仿真渲染（vision realistic rendering）。

希望我的回答可以帮到题主。

为什么留学生在美国不好找到工作

金泉留学网(https://www.jqliuxue.com)小编还为大家带来为什么留学生在美国不好找到工作的相关内容。

从就业上说，留学生在美国非常不容易。尤其是文科生，很多文科生都要痛苦的转行，学一些自己并不擅长的学科，比如统计，CS之类。其实我觉得挺可惜的，本来美国是个强调个人发展的地方，但是由于留学生身份，以及用人市场的限制，反而很多人不能够追寻个人的发展。考虑到：
1. 美国大学的学费年年看涨，尤其是热门专业的学费更贵，性价比是不高的。
2. 而且由于美国的移民政策限制，在校生不可以打校外工，打黑工的后果很严重。
3. 毕业后如果非热门专业也很难找到工作，这跟个人是否优秀没什么关系，是行业大势所趋。很多美国留学生经常在论坛上黑生物，真的是学生物的人不优秀吗？非也。只是这个行业就业大环境很困难而已。生物专业尚且如此，文科专业更加困难了。
因此我的建议是，
1. 如果家里很有钱，留学美国的话费不算什么，纯粹当作增长见识去的，美国是个很好的选择。这个地方会给人的价值观带来翻天覆地的变化，我相信对余生会是一笔巨大的财富。从这点上，我推荐美国甚于日本。如果抱着这种目的，最好在美国呆的时间久一点，越久潜移默化中领悟到的东西就越多。
2. 如果家里在美国有过硬的关系，无论什么专业都来美国吧。任何地方都需要network，美国也不例外，如果这位贵人可以帮助你在美国找到工作，这肯定是值得的。美国的工资比较国内还是高得多。
3. 如果你的另一半在美国，或者你已经通过其他途径解决绿卡问题了，来美国读书吧。
4. 如果你是个超级大牛人。无论做研究还是进公司都是被他人膜拜的人物，毫无疑问来美国证明自己吧！
5. 如果非以上四类，务必三思后行，三思后行。
日本的话，我认为找工作和移民的难度比美国要小，生活压力也要低。个人认为，是个更适合普通人，或者小牛们去的地方。学校压力不好说，靠各人自觉，就说说职场压力吧。美国公司竞争压力非常大。如果你不能给公司带来量化的效益，公司随时毫不留情地让你走人。而且公司的量化标准不会低的，你的boss也不是糊涂蛋。说句题外话，这居然也是一些美国manager引以为豪的公司文化。可能有人反驳说，那你去压力小的小公司嘛，事实上，由于身份的限制，竞争压力小的公司要么没资格，要么没需求，雇佣国际生。那些少部分能去这些公司工作的国际生，非常幸运。所以我身边过了50岁拖儿带女但是精力已经跟不上的老人，哪怕为公司干了几十年，到最后被礼貌的lay-off的不在少数，这绝对不是个例；当然在公司政治中被调离的更不是个例了。
但是我曾经跟一个日本的manager聊天，据说日本一旦是正式员工了，就很难随便lay-off他，公司如果不满意他的表现，可能会让他的生活非常痛苦，最后让此人不得不主动请辞。有些美国manager不同意日本的做法，认为很多日本员工有了稳定的饭碗后，就在其位不谋其政，想要get rid of someone变得很难，但是我私以为这对个人的压力，还有家庭与工作的平衡会好得多。
以上关于日本职场的言论我也是通过第三方听过来的，可能有谬误，如果有了解情况的日本华人请指正。
日本另一个完爆美国的地方是它的饮食。在美国，如果不是华人聚居地，想吃个华人餐馆真的好难，不得已只能自己动手做。日本饮食相对于美国的汉堡，三明治，pizza还是可口很多的。哪怕周围中国餐馆很少，吃日本菜完全没问题（对于我个人而言啦）。而且美国的饮食真的很不健康，汉堡热狗这些东西不必说了，各种大罐软饮料满天飞，还有动不动来个甜点。OMG，自制力不强的人变胖真是太容易了。
个人觉得美国的优点是：
1. 美国人表面上普遍比较热情，似乎没有日本人那么拘束，甚至有些冷淡。而且有的美国人还是很open的，虽然这种人不多，但是碰到了也能聊的很开心。当然我没见过几个日本人，不好做比较。2. 另一个，美国的价值观很多元，你会真正感到自由。无论你现在做什么，学什么，无论你以后想走哪条道路，都没有什么东西束缚你。这其中很重要的原因是，在这里生活，养活自己不需要花多少钱，而且社会保障措施也很完善；另外真的没人管你。很多美国华人抱怨他们在美国的各种问题，比如房价太贵，小孩子教育太费神，其实我认为这是他们还没有完全接受美国人laid back的文化。但是日本毕竟在东亚这个文化圈内，我怀疑人们在做选择的时候，是不是能完全不用顾忌周围圈子的影响。是不是能给自己设定一个很低的生活标准，不需要被外在的物质所累。

补充：

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