去美国留学需要具备什么条件？

最近经常有小伙伴私信询问去美国留学需要具备什么条件？相关的问题，今天，金泉留学网小编整理了以下内容，希望可以对大家有所帮助。

本文目录一览：

• 1、去美国留学需要具备什么条件？
• 2、日本留学计算机专业申请条件是什么
• 3、美国留学CS

去美国留学需要具备什么条件？

美国留学需要具备的条件

一、学历要求
想去美国留学，首先你得有学历。对于中国学生来说，如果你要申读美国大学本科课程，那至少得是高中毕业，可想而知申读硕士课程，就肯定得拥有学士学位了。所以学历是保证基本的学习顺序及学习能力的。

二、语言要求
其次就肯定是英语口语的要求了。去一个国家学习，你肯定得懂这个国家的语言，如果英语口语不过关，那你就别谈学习了，连最基本的沟通、交流都成了问题，那还谈什么学习呢?
美国的大学，在学生提交留学申请时都会要求提供自己的英语成绩，基本的要求是本科托福分数不能低于500分。
不过也并不是所有的学校都需要提供，有些美国的大学对于申读研究生课程的留学生GRE或GMAT的成绩就没有要求。但是优秀的英语成绩可以帮助学生申请到不同程度的奖学金。

三、签证要求
赴美国留学的签证要求也是很高的，除了要具备良好的学历及专业背景外，还要看你是否获得过奖学金也是一个重要的因素。如果有机会能获得美国大学的奖学金，那么就可以大大增加获签的可能性。
还有一点就是美国领事馆的签证官，都会假定每个申请的留学生都有移民倾向，所以会在面试的过程中不断设置各种陷阱，有的学生不注意就可能会调入这样的圈套中去。所以每个留学生都应该有个完整的归国计划，不然签证官也不会轻易的批准你的申请的。

日本留学计算机专业申请条件是什么

计算机专业是一个应用很广的专业，一直以来都是出国留学的学生选择的热门专业，申请日本的计算机专业需要什么条件呢？下面来为大家详细的介绍一下。

一、日本计算机专业申请条件

1.院校背景

从历年申请人的基本情况看，有58%的学生来自院校背景比较强的学校，有21%的学生来自普通的一本院校，来自普通二本院校的学生也占到了21%。所以，申请者可以考虑一下自己所在的院校，如果自己的院校背景不占优势那么就应该从其他方面增加自己的竞争力。

2.均分成绩

从我们往年的申请数据来看，这些学生的GPA成绩均分为81，有66%的学生均分成绩在80分以上。周老师建议大家不要忽视GPA成绩，有些教授还是比较青睐均分成绩比较高的学生。

3. 语言成绩

日语水平最低要达到N1的水平，或者是TOEFL的成绩考到80分，或者是TOEIC的成绩考到800分。

4.实习和科研项目

成功申请计算机专业的学生基本上每个人都有1个实习经历和1个科研经历，甚至还有学生有多个实习和科研经历，例如有的同学就有4次实习经历和2个科研项目。

二、计算机专业研究方向

情报工学：

情报工学是一门应用计算机等现代化技术进行电子信息控制和信息处理的学科，主要研究信息的获取与处理，电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成。

软件工学：

软件工学是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科，它涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。是把计算机软件开发方法作为考察的对象，并且常常把它作为信息工程的一个领域来研究。

情报媒体学：

情报媒体学培养学生广泛的视野和学习能力，将信息媒体技术和处理技术运用到现代网络信息社会，制作先进的程序和网络媒体内容。

三、日本计算机专业解读

在日本学习计算机专业的学生有2种选择。一种是日本专门学校，一种是日本的大学。日本的大学为4年学制，主要以书本授课为主，如果有学生打算将来回国就业的话，建议申请日本的大学或大学院更加的理想。

四、日本计算机专业大学推荐

1.东京大学

大学院：情报工学研究科 专业：计算机科学、数理情报学、系统情报学、电子情报学、智能机械情报学、创造情报学大学。

学部：工学部 电气电子工学科、机械情报工学科、电子情报工学科。

2.京都大学

大学院：智能情报学、社会情报学、复杂系科学、数理工学、系统科学、通信情报系统大学。

学部：智能情报学专攻、社会情报学专攻、通信情报学专攻。

3.大阪大学

大学院：情报科学研究科 专业：信息基础数学、信息数理学、计算机科学、信息系统工学、信息网络学、多媒体工学、生物信息工学大学。

学部： 工学部 专业：电子信息工学、电气电子工学、信息通信工学。

4.东京工业大学

大学院：信息理工学研究科 专业：数理/计算科学、计算科学、信息环境学。

大学：工学部 情报工学科。

5.东北大学

大学院：信息科学研究科：信息基础科学、系统信息科学、人类社会信息科学、应用信息科学。

大学：智能情报系统综合学科 专业：通信系统工学、波动通信工学、电子系统工学、计算机基础工学、智能情报处理工学、系统情报工学。

6.名古屋大学

大学院：情报科学研究科 专业：计算机数理科学、情报系统学、媒体科学、社会系统情报学大学。

学部：专业 电气电子情报工学科、复杂系统、数理情报、系统环境。

7.九州大学

大学院：系统情报科学府 专业：情报理学、智能系统学、情报工学、电气电子系统工学、电子设计工学大学。

学部：工学部 电气情报工学科。

8.筑波大学

大学院：系统信息工学研究科 专业：计算机科学、智能技能系统大学学部 国际关系。

学类：信息学类、信息科学、信息工程。

9.神户大学

大学院：工学研究科 专业：信息智能学大学。

学部：工学部 专业：计算机与系统工程。

10.北海道大学

大学院：情报科学研究科 专业：计算机科学、情报电子工学、生命人类情报科学、媒体网络、系统情报科学。

大学：工学部 专业：信息电子学专业。

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美国留学CS

留学美国申请美国大学计算机专业(CS)的学生非常多。美国大学CS专业的研究分支也非常多，不同分支对学生的要求也会不同，因此，学生们要根据自己的条件选择适合自己的研究方向。本文主要对美国大学CS专业十三个分支方向做了详细的阐述，主要是美国计算机专业课程方面的。
一、体系结构、编译器和并行计算 Architecture, Compilers and Parallel Computing【我要咨询：专家答疑】
体系结构和编译器的研究主要集中在硬件设计，编程语言以及下一代编译器。
并行计算研究的包含范围很广，包括并行计算的计算模型，并行算法，并行编译器设计等。
二、系统与网络 Systems and Networking
可细分为：
(1)网络与分布式系统(Networking and distributed systems)：移动通信系统，无线网络协议(wireless protocols)，Ad-hoc网络，服务质量管理(Quality of Service management，QoS)，多媒体网络，计算机对等联网(peer-to-peer networking, P2P)，路由，网络模拟，主动队列管理(active queue management, AQM)和传感器网络(sensor networks)。
(2)操作系统(Operating system)：分布式资源管理，普适计算(ubiquitous computing/pervasive computing)环境管理，反射中间件(reflective middleware)，中间件元级操作系统(middleware “meta-operating systems”)，面向对象操作系统设计，允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计，上下文敏感的分布式文件系统，数据中心的电源管理，文件/存储系统，自主计算(autonomic computing)，软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。
(3)安全(Security): 隐私，普适计算，无线传感器(wireless sensors)，移动式和嵌入式计算机，规范，认证，验证策略，QoS保证和拒绝服务保护，下一代电话通讯，操作系统虚拟化和认证，关键基础设施系统，例如SCADA控制系统和医疗，消息系统，安全网关，可用性安全。
(4)实时和嵌入式系统(Real-time and embedded systems)：开放式实时系统，Qos驱动的实时调度和通信协议，控制设计和实时调度整合，实时、容错和安全协议整合，网络化器件和智能空间的鲁棒动态实时构架。

三、理论与算法 Theory and Algorithms
计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析，以及计算复杂性的研究。具体包括最优化(optimization)，计算几何和拓扑(computational geometry and topology)，近似算法(approximation algorithms)，密码(cryptography)和安全计算(secure computation)，网络设计(network design)，数据挖掘(data mining)，机器学习(machine learning)，有限元网格生成(finite-element mesh generation)和自动化软件验证(automatic software verification)。
四、人工智能 Artificial Intelligence【我要咨询：专家答疑】
这个领域包含广泛的研究课题，包括知识表示，机器学习，计算机视觉，推理和机器人等。
知识表示(knowledge representation)：把知识按照一种有利于推理(得出结论)的方式表示出来。
机器学习(machine learning)：自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。
计算机视觉(computer vision)：使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。
推理(reasoning)：学习推理的计算模型。
机器人(robotics)：工程学和机器人技术，以及它们的设计，制造，应用和结构配置。
五、编程语言 Programming Languages【我要咨询：专家答疑】
该领域的研究包括计算机语言的设计与实现，其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题：
(1)程序语言设计和实现(Programming Language Design and Implementation)：编译器优化(Compiler optimization)，语义(Semantics)，即时编译器(JIT complier)，域特定语言(DSL：Domain-specific languages)。
(2)编程环境和工具(Programming Environments and Tools)：监控(Monitoring)，程序员搜索引擎(Programmer search engines)，基于模型的设计(Model-based design)。
(3)程序分析和验证(Program Analysis and Verification)：模型检测(Model checking)，静态和动态分析(Static and dynamic analysis)，定理证明(Theorem proving)，实时系统的任务调度分析(Schedulability analysis for real-time systems)。
六、数据库与信息系统 Database and Information Systems【我要咨询：专家答疑】
包括以下研究内容：
(1)数据库(Database)：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。
(2)数据挖掘(Data Mining)：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。
(3)信息检索(Information Retrieval)：研究如何提取各种媒体(文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多)中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。
(4)自然语言处理(Natural language processing)：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要(automatic summarization)，语篇分析(discourse analysis)，机器翻译(machine translation)，命名实体识别(named entity recognition)，自然语言生成(natural language generation)和语音识别(speech recognition)等。
七、图形学与多媒体 Graphics and Multimedia【我要咨询：专家答疑】
图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成(modeling and animation of natural phenomena)，计算拓扑学(computational topology)，图形硬件的使用(graphics hardware utilization)，渲染(rendering)，网格处理和简化(mesh processing and simplification)，形状建模(shape modeling)，曲面参数化(surface parameterization)和可视化处理(visibility processing)等。
多媒体研究包括图像处理(image processing)，视频处理(video processing)，音频分析(audio analysis)，文本检索和理解(text retrieval and understanding)，数据挖掘和分析，以及数据融合(data fusion)。因为多媒体数据包含不同格式的数据(如文本，音频，视频)，所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。
八、人机交互 Human-Computer Interaction (HCI)【我要咨询：专家答疑】
HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。
研究课题包括：
(1) 上下文感知计算(Context-aware computing): 行为分析，智能空间(Smart Spaces)，定位感知系统(Location-aware systems)，隐私技术。
(2) 感知人机界面(Perceptual Interfaces)：基于视觉的界面(Vision-based interfaces)，语音和话语界面(speech and discourse interfaces)。
(3) 协同和学习(Collaboration and Learning)：基于模式的编辑工具(Pattern-based authoring tools)，ESL (English as a second language) 学习，群组协同技术(group collaboration technologies)，包含按地理分布的远程沉浸协同(geographically distributed tele-immersive collaboration)等。
(4) 验光和人的视觉模拟(Optometry and Human Vision Simulation)：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像(medical imaging)，手术仿真的虚拟环境(virtual environments for surgical simulation)，仿真渲染(vision realistic rendering)。
九、科学计算 Scientific Computing【我要咨询：专家答疑】
科学计算主要是研究构建数学模型(mathematical models)和数值解法(numerical solution)，并用计算机来分析和解决科学、社会科学以及工程问题。
研究课题包含：
(1)并行计算(Parallel computing): 并行计算语言和并行算法。
(2)自动性能调整(Automatic Performance Tuning): Automatic generation of optimized implementations of computational and communication kernels。
(3)网格剖分(Mesh generation)：自动生成三角网格(triangulated meshes)来表示物理和计算区域。
(4)矩阵计算(Matrix computations)：设计高效的矩阵计算算法和软件。
(5)浮点数(Floating point)：可扩展的精度算术(Extended precision arithmetic)，可靠的浮点数标准(Reliable floating point standards)，浮点数标准的体系和执行时间实现(Architectural and run time implications of floating point standards)，浮点数标准的编程语言实现。
(6)计算机代数(Computer Algebra)：符号数学计算方法。
十、信息安全 Security【我要咨询：专家答疑】
课题包含：
(1)密码学(Cryptology)
密码学理论(cryptography theory)，新的密码学系统开发(development of new cryp ographic systems)，密码分析学(cryptanalysis)，协议开发，应用密码学，量子计算(quantum computation)。
(2)隐私(Privacy)
无线传感器网络的隐私，RFID系统的隐私，数据库的隐私问题，基于网络的应用的隐私。
(3)软件安全(Software security)
开发编程语言和计算机安全之间的相互影响。
(4)一致性和完整性(Identity and integrity)
预防“网络钓鱼”和攻击。
(5)网络安全(Network security)
网络安全检测(network security monitoring)和入侵防御(intrusion prevention)。
十一、软件工程 Software Engineering【我要咨询：专家答疑】
主要研究开发大规模软件系统的原理和技术。
十二、生物信息学和计算生物学 Bioinformatics and Computational Biology【我要咨询：专家答疑】
研究高效鲁棒的生物计算模拟算法，以及应用数据挖掘，机器学习，自然语言处理和信息检索等方法来分析和挖掘各类生物数据。
研究课题包括：
(1)生物信息学(Bioinformatics)
比较基因组学(Comparative genomics)，遗传分析(Genetic analysis)，系统发育(Phylogenetics)，分子进化建模(Molecular evolutionary modeling)，基因调控网络(Gene regulatory networks)。
(2)蜂窝系统(Cellular systems)
蛋白质结构建模(Protein structure modeling)，基因调控网(Gene regulatory networks)，合成生物学(Synthetic biology)，Computational systems biology，细胞信号传导通路，传输和代谢，自组装系统(Self-assembling systems)。
(3)神经系统(Neural systems)
(4)生物医学系统(Biomedical systems)
传感器，健康服务系统，生理模型，医学图像和生物图像分析。

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